Programmieren in Python - Fortgeschrittene

Die ersten Erfolgserlebnisse mit Python kommen meist schnell. Ein paar Zeilen Code, eine Schleife, eine kleine Auswertung – und schon funktioniert das erste Programm.

Im Berufsalltag sehen Aufgaben jedoch anders aus. Programme sollen übersichtlich bleiben, Daten automatisch verarbeiten oder mit anderen Anwendungen zusammenarbeiten. Genau an diesem Punkt reichen Grundlagen allein oft nicht mehr aus.

In diesem Kurs gehen Sie den nächsten Schritt. Sie lernen, Ihren Code sinnvoll zu strukturieren, bewährte Bibliotheken einzusetzen und Anwendungen zu entwickeln, die auch bei größeren Aufgaben zuverlässig funktionieren.

So gewinnen Sie nicht nur mehr Sicherheit beim Programmieren, sondern können Python gezielt dort einsetzen, wo es im Arbeitsalltag wirklich Zeit spart und Mehrwert schafft.

Im Grundlagenkurs lernen Sie die Sprache Python kennen. Jetzt geht es darum, sie im Berufsalltag sinnvoll einzusetzen.

Sie lernen, Programme übersichtlich aufzubauen, wiederverwendbare Bausteine zu entwickeln und Ihren Code Schritt für Schritt professioneller zu strukturieren. Außerdem arbeiten Sie mit Bibliotheken, verarbeiten Dateien und lösen komplexere Aufgaben als im Einstiegskurs.

So entwickeln Sie sich vom Einsteiger zum sicheren Python-Anwender – und schaffen gleichzeitig die Grundlage für Themen wie Data Analytics oder Machine Learning.

Ein kleines Skript ist schnell geschrieben. Doch sobald Programme wachsen oder gemeinsam im Team genutzt werden, entscheidet ihre Struktur über den Erfolg.

Ein sauber aufgebauter Code ist leichter zu verstehen, einfacher zu erweitern und deutlich schneller zu warten. Auch Sie selbst werden nach einigen Wochen noch nachvollziehen können, warum Ihr Programm genau so funktioniert.

Diese Arbeitsweise lernen Sie im Fortgeschrittenenkurs – denn gute Programme entstehen nicht zufällig, sondern durch klare Strukturen.

Der Begriff klingt zunächst kompliziert, das Prinzip ist aber erstaunlich anschaulich.

Beim objektorientierten Programmieren werden reale Dinge – zum Beispiel ein Kunde, eine Rechnung oder ein Produkt – als digitale Objekte beschrieben. Jedes dieser Objekte besitzt eigene Eigenschaften und kann bestimmte Aufgaben übernehmen.

Dadurch bleibt Ihr Programm übersichtlich und einzelne Bausteine lassen sich immer wieder verwenden. Gerade bei größeren Anwendungen ist diese Arbeitsweise heute Standard.

Python hat sich weltweit als eine der wichtigsten Programmiersprachen für Datenanalyse und Künstliche Intelligenz etabliert.

Der Grund ist einfach: Für kaum eine andere Sprache stehen so viele leistungsfähige Bibliotheken und Werkzeuge zur Verfügung. Ob Daten ausgewertet, Prognosen erstellt oder KI-Anwendungen entwickelt werden – Python bildet dafür häufig die Grundlage.

Mit diesem Kurs schaffen Sie das nötige Fundament, um anschließend Themen wie Descriptive Data Analytics, Machine Learning oder weitere datengetriebene Anwendungen erfolgreich zu erschließen.

Viele denken, Python sei nur etwas für Informatiker. Tatsächlich nutzen heute Controller, Ingenieure, Projektleiter, Qualitätsmanager, Wissenschaftler und viele weitere Fachkräfte Python, um ihre tägliche Arbeit effizienter zu gestalten. Programmieren wird damit immer mehr zu einer Schlüsselkompetenz – ähnlich wie Excel vor vielen Jahren.

Deshalb profitieren Fachkräfte aus ganz unterschiedlichen Bereichen von fortgeschrittenen Python-Kenntnissen:

• Controlling & Finanzen: Automatisieren Sie Berichte, führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und erstellen Sie Auswertungen, die mit klassischen Tabellen schnell an ihre Grenzen stoßen.
• Technik & Ingenieurwesen: Verarbeiten Sie Messdaten effizient, visualisieren Sie Ergebnisse und automatisieren Sie wiederkehrende Berechnungen.
• Qualitätsmanagement: Analysieren Sie Qualitätsdaten systematisch, erkennen Sie Zusammenhänge schneller und bereiten Sie Entscheidungen auf einer fundierten Datenbasis vor.
• Data Analytics: Bereiten Sie große Datenmengen professionell auf, bereinigen Sie Datensätze und schaffen Sie die Grundlage für aussagekräftige Analysen und spätere KI-Anwendungen.
• Projektmanagement & Führung: Entwickeln Sie kleine Werkzeuge oder Dashboards, die genau die Informationen liefern, die Sie für fundierte Entscheidungen benötigen.
• Forschung & Wissenschaft: Automatisieren Sie Auswertungen, verarbeiten Sie Versuchsdaten effizient und gewinnen Sie schneller belastbare Ergebnisse.

Kurz gesagt: Python lohnt sich für alle, die mit Daten arbeiten, Prozesse vereinfachen oder Routineaufgaben automatisieren möchten – unabhängig von Branche oder Unternehmensgröße.

Für den Kurs benötigen Sie keine teure Software und keine zusätzlichen Lizenzen. Wir arbeiten ausschließlich mit professionellen, kostenfreien Werkzeugen, die weltweit in der Python-Entwicklung eingesetzt werden.

Diese Programme nutzen wir gemeinsam:

• Python – die Programmiersprache, mit der Sie im Kurs arbeiten.
• Anaconda Spyder – eine moderne Entwicklungsumgebung, die Sie beim Programmieren mit hilfreichen Funktionen unterstützt.
• Microsoft Teams – für unsere interaktiven Live-Online-Veranstaltungen.
• iLearn – unsere Lernplattform mit Unterlagen, Übungen und dem Austausch zwischen den Kursterminen.

Die Einrichtung übernehmen wir gemeinsam

Sie müssen kein Technikprofi sein. Etwa ein bis zwei Wochen vor Kursbeginn erhalten Sie von uns eine leicht verständliche Videoanleitung. Damit richten Sie Ihre Programmierumgebung Schritt für Schritt auf Ihrem eigenen Computer ein.

Sollte dabei doch einmal eine Frage auftauchen, unterstützen wir Sie selbstverständlich.

So können Sie sich vom ersten Kurstag an ganz auf das Programmieren konzentrieren.

Die Prüfung orientiert sich an dem, was auch im Berufsalltag zählt: praktische Lösungen statt auswendig gelernter Theorie.

Deshalb bearbeiten Sie zum Abschluss des Kurses ein praxisnahes Heimprojekt – ganz ohne Zeitdruck und bequem von zu Hause aus.

• Praxisnah statt Klausurstress. Sie erhalten eine Programmieraufgabe, in der Sie die Inhalte des Kurses anwenden. Dabei zeigen Sie, dass Sie Python sicher einsetzen und typische Aufgaben selbstständig lösen können.
• Flexible Bearbeitungszeit. Für Ihr Abschlussprojekt haben Sie rund 2,5 Wochen Zeit. Sie entscheiden selbst, wann und wie Sie daran arbeiten – ideal, wenn Sie den Kurs berufsbegleitend absolvieren.
• Unterstützung bis zum Abschluss. Auch während der Projektphase sind Sie nicht auf sich allein gestellt. Über unsere Lernplattform iLearn können Sie sich mit den anderen Teilnehmenden austauschen. Bei fachlichen Fragen unterstützt Sie außerdem unser Dozent.

Sie entscheiden über Ihren Abschluss:

• Hochschulzertifikat: Nach erfolgreicher Bearbeitung des Abschlussprojekts erhalten Sie das Hochschulzertifikat Programmieren in Python – Fortgeschrittene der Technischen Hochschule Deggendorf – ein wichtiger Kompetenznachweis für Ihren beruflichen Werdegang.
• Teilnahmebescheinigung: Wenn Sie das Abschlussprojekt nicht bearbeiten möchten, erhalten Sie selbstverständlich eine offizielle Teilnahmebescheinigung über Ihre Kursteilnahme.

Python ist Ihr Werkzeug - jetzt erweitern Sie Ihren Horizont

Mit dem Fortgeschrittenenkurs beherrschen Sie Python sicher im Berufsalltag. Damit schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Analysen, Automatisierung und moderne KI-Anwendungen.

Doch wie bei jeder Sprache gilt: Je besser Sie sie beherrschen, desto mehr Möglichkeiten eröffnen sich.

Unsere weiterführenden Hochschulzertifikatskurse bauen gezielt auf Ihren Python-Kenntnissen auf und zeigen Ihnen, wie Sie diese in unterschiedlichen Fachgebieten einsetzen.

Wir empfehlen, die aufgeführten Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren, um den größtmöglichen Lernerfolg aus unserer Data Science-Weiterbildung zu erzielen.
Sollten Sie bereits über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen, ist selbstverständlich auch ein Direkteinstieg in die jeweiligen Themenkurse möglich. Fragen dazu beantwortet Ihnen gerne: Frau Jana Herbst

• Programmieren in Python für Anfänger: Sie lernen die Sprache kennen und entwickeln Ihre ersten Programme. 
• Descriptive Data Analytics: Hier steht nicht mehr die Programmierung im Mittelpunkt, sondern die Frage: Wie lassen sich aus Daten fundierte Entscheidungen ableiten? Sie lernen, Daten professionell aufzubereiten, zu analysieren und aussagekräftig zu visualisieren.
• Maschinelles Lernen: Sie entwickeln Modelle, die Muster erkennen und Vorhersagen treffen können und schaffen damit die Grundlage für moderne KI-Anwendungen und datengetriebene Automatisierung.

Oder Sie nutzen KI direkt in Ihrem Berufsalltag

• KI-Anwendungsexperte: Nicht jede Tätigkeit erfordert eigene Programmierung. Wenn Sie Künstliche Intelligenz sicher und produktiv einsetzen möchten, bietet Ihnen dieser Hochschulzertifikatskurs einen praxisnahen Einstieg. Sie lernen, moderne KI-Werkzeuge gezielt einzusetzen, Arbeitsabläufe zu beschleunigen und KI verantwortungsvoll in Ihren Berufsalltag zu integrieren – auch ohne selbst Programme zu entwickeln.